Profesor agregado laboral
Doctor en SociologÃa por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con una trayectoria académica centrada en los métodos de investigación social. Es profesor del Departamento de SociologÃa de la UAB desde 1998 e investigador del Centro de Estudios Sociológicos sobre la Vida Cotidiana y el Trabajo (QUIT) y del Instituto de Estudios del Trabajo (IET).
Es coordinador del Grado en SociologÃa, asà como de los Dobles Grados en EstadÃstica Aplicada y SociologÃa, y en Ciencia PolÃtica y Gestión Pública y SociologÃa.
Actualmente orma parte del proyecto «Open Regime, Conditional Release and Resettlement» (2023–2026), que analiza la reinserción de personas exreclusas y la supervisión de penas alternativas.

Universitat Autònoma de Barcelona
Departament de Sociologia
Campus UAB- Edifici B
08193 Cerdanyola del Vallès (Barcelona)
Spain
Despatx: B1-187
Intereses de investigación
Sus lÃneas de investigación incluyen el análisis de redes sociales, la reinserción social, el apoyo social, el desarrollo comunitario, la participación ciudadana, el empleo, las relaciones laborales, las migraciones y la salud pública. Ha participado en varios proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales, destacando su contribución en estudios sobre las redes sociales como mecanismo de búsqueda e inserción laboral juvenil, asà como de apoyo social.
Publicaciones destacadas
MartÃ, J., Albani, E., Ibà ñez, A., & Cid, J. (2019). Personal networks and desistance from crime in young offenders. European Journal of Criminology. https://doi.org/10.1177/1477370819842207
Vacchiano, M., MartÃ, J., Yepes-Cayuela, L., & Miquel Verd, J. (2018). Personal networks in job insertion among young adults in times of crisis: An analysis in Barcelona | Las redes personales en la inserción laboral juvenile en tiempos de crisis. Un análisis en Barcelona. Revista Espanola de Investigaciones Sociologicas, 161, 121–140. https://doi.org/10.5477/cis/reis.161.121
Cid, J., & MartÃ, J. (2017). Imprisonment, Social Support, and Desistance: A Theoretical Approach to Pathways of Desistance and Persistence for Imprisoned Men. International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, 61(13), 1433–1454. https://doi.org/10.1177/0306624X15623988
MartÃ, J., BolÃbar, M., & Lozares, C. (2017). Network cohesion and social support. Social Networks, 48, 192–201. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2016.08.006
Cid, J., & MartÃ, J. (2016). Structural context and pathways to desistance: Research in Spain. Global Perspectives on Desistance: Reviewing What We Know and Looking to the Future. https://doi.org/10.4324/9781315724423
MartÃ, J. (2016). Measuring in action research: Four ways of integrating quantitative methods in participatory dynamics. Action Research, 14(2), 168–183. https://doi.org/10.1177/1476750315590883
BolÃbar, M., MartÃ, J., & Verd, J. M. (2015). Just a question of time? The composition and evolution of immigrants’ personal networks in Catalonia. International Sociology, 30(6), 579–598. https://doi.org/10.1177/0268580915579925
MartÃ, J., & Cid, J. (2015). Imprisonment, family ties and recidivism. Exploring the limits of familism | Encarcelamiento, lazos familiares y reincidencia. Explorando los lÃmites del familismo. Revista Internacional de Sociologia, 73(1). https://doi.org/10.3989/ris.2013.02.04
Lozares, C., Verd, J. M., Cruz, I., & Barranco, O. (2014). Homophily and heterophily in personal networks. From mutual acquaintance to relationship intensity. Quality and Quantity, 48(5), 2657–2670. https://doi.org/10.1007/s11135-013-9915-4
Bolibar, M., Marti, J., & Lozares, C. (2013). Mixing methods in Social Network Analysis: Applications to the analysis of migrants’ personal networks | Aplicaciones de los métodos mixtos al andlisis de las redes personales de la población inmigrada. Empiria, (26), 89–115. https://doi.org/10.5944/empiria.26.7154
Cid, J., & MartÃ, J. (2012). Turning points and returning points: Understanding the role of family ties in the process of desistance. European Journal of Criminology, 9(6), 603–620. https://doi.org/10.1177/1477370812453102