Ponente: Irene Cruz
Institución: Universitat Autònoma de Barcelona, Centre d’Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball
El objetivo de esta sesión es triple. En primer lugar, se presenta un nuevo método de simulación de microdatos para hacer nowcasting de las rentas disponibles a nivel individual, familiar y como ingresos equivalentes. El procedimiento se basa en datos de la ECV / EU-SILC, la EPA / LFS. Los ingresos individuales y familiares se recalculan teniendo en cuenta las principales políticas redistributivas establecidas por el Estado. El proceso utiliza una simulación de Monte Carlo, generando una distribución probabilística de los resultados de la renta. En segundo lugar, se presentan los resultados de las estimaciones del impacto de la actual crisis sobre la pobreza y la desigualdad por el Área Metropolitana de Barcelona, utilizando los indicadores clave para evaluar la desigualdad, estimados a partir de la simulación , como las tasas de riesgo de pobreza, el índice Gini o el QIR. El método también permite generar y evaluar el escenario contrafáctico donde no se pondrían en práctica las políticas públicas de protección (ERTE y IMV). En último lugar, también se argumenta el valor del procedimiento de análisis para workflows, tal y como se implementa en los paquetes targets (Landau, 2021) y tarchetypes (Landau, 2021) de R (R Core Team, 2021).
Fecha: 28/04/2021
