La creciente datificación de los entornos de trabajo desplegada por nuevas aplicaciones tecnológicas basadas en sistemas mejorados de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) está alterando el escenario de las relaciones laborales de múltiples. Estas tecnologías aumentan las posibilidades de recopilar, combinar y utilizar datos sobre el lugar de trabajo y los trabajadores. Sin embargo, el uso de estas tecnologías frecuentemente carece de transparencia y es semiautónomo, lo que pone en peligro las formas tradicionales de participación colectiva de los empleados, la transparencia o incluso las normas de protección de datos.
A medida que la IA y las decisiones algorítmicas se generalizan cada vez más en las relaciones laborales, surge la inquietud sobre el impacto de estas prácticas en la representación, la influencia y las condiciones de trabajo de los trabajadores.
El objetivo del proyecto INCODING es analizar el papel de la negociación colectiva y otras formas de involucramiento de los empleados a nivel del lugar de trabajo en el (co) gobierno de la caja negra de la gestión algorítmica (GA), con el fin de identificar los principales desafíos para los trabajadores y sus representantes, y explorar su contribución a la Gestión Algorítmica Inclusiva entendida como el giro hacia una mayor transparencia en el diseño e implementación de Sistemas basados en IA a nivel de empresa y que garanticen la supervisión humana de los procesos automatizados.
Además, el proyecto también tiene como objetivo aprender de las mejores prácticas, desarrollar estrategias de negociación colectiva y proporcionar recomendaciones para que los sindicatos, los representantes de los trabajadores y los empleadores negocien las condiciones en las que se utilizan los sistemas de GA e IA.
INCODING es un proyecto coordinado de 5 organizaciones asociadas de cinco países, financiado por la Comisión Europea bajo EaSI – Programa para el Empleo y la Innovación Social.
Fecha inicio: 01/09/2021
Fecha de finalización: 28/04/2024
Financiación: DG Employment, Social Affairs and Inclusion, EUROPEAN COMMISSION
Referencia: GA VS/2021/0216
Investigador Principal: Oscar Molina
Equipo: Alejandro Godino, Sander Junte
Resultados del proyecto:
Project Leaflet:
INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2022. (INCODING Project Leaftet) https://ddd.uab.cat/record/259244
Country Stock Taking Reports:
Makó, Csaba; Pap, József; Illéssy, Miklós; [et al.]. Emerging organizational architecture of algorithmic management and the institutional context of weak collective voice : Hungary. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266648
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Spain. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266647
Wotschack, Philip; Butollo, Florian. Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : Germany. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266646
Larsen, Trine P.; Ilsøe, Anna; Krøll Tell, Henriette; [et al.]. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Denmark. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266644
Acciones de divulgación:
Página web del proyecto
La creixent datificació dels entorns de treball desplegada per noves aplicacions tecnològiques basades en sistemes millorats de Big Data i Intel·ligència Artificial (IA) està alterant l’escenari de les relacions laborals de múltiples formes. Aquestes tecnologies augmenten les possibilitats de recopilar, combinar i utilitzar dades sobre el lloc de treball i els treballadors. No obstant això, l’ús d’aquestes tecnologies sovint manca de transparència i és semiautònom, la qual cosa posa en perill les formes tradicionals de participació col·lectiva dels empleats, la transparència o fins i tot les normes de protecció de dades.
A mesura que la IA i les decisions algorítmiques es generalitzen cada vegada més en les relacions laborals, sorgeix la inquietud sobre l’impacte d’aquestes pràctiques en la representació, la influència i les condicions de treball dels treballadors.
L’objectiu del projecte INCODING és analitzar el paper de la negociació col·lectiva i altres formes d’involucrament dels empleats a nivell del lloc de treball en el (co) govern de la caixa negra de la gestió algorítmica (GA), amb la finalitat d’identificar els principals reptes per als treballadors i els seus representants, i explorar la seva contribució a la Gestió Algorítmica Inclusiva entesa com el gir cap a una major transparència en el disseny i implementació de Sistemes basats en IA a nivell d’empresa i que garanteixin la supervisió humana dels processos automatitzats.
A més, el projecte també té com a objectiu aprendre de les millors pràctiques, desenvolupar estratègies de negociació col·lectiva i proporcionar recomanacions perquè els sindicats, els representants dels treballadors i els ocupadors negociïn les condicions en les quals s’utilitzen els sistemes de GA i IA.
INCODING és un projecte coordinat de 5 organitzacions associades de cinc països, finançat per la Comissió Europea sota EaSI – Programa per a l’Ocupació i la Innovació Social.
Data inici: 01/09/2021
Data fi: 28/04/2024
Finançament: DG Employment, Social Affairs and Inclusion, EUROPEAN COMMISSION
Referència: GA VS/2021/0216
Investigador Principal: Oscar Molina
Equip: Alejandro Godino, Sander Junte
Resultats del projecte:
Publicacions:
Makó, Csaba; Pap, József; Illéssy, Miklós; [et al.]. Emerging organizational architecture of algorithmic management and the institutional context of weak collective voice : Hungary. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266648
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Spain. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266647
Wotschack, Philip; Butollo, Florian. Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : Germany. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266646
Larsen, Trine P.; Ilsøe, Anna; Krøll Tell, Henriette; [et al.]. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Denmark. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266644
Project Leaflet:
INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2022. (INCODING Project Leaftet) https://ddd.uab.cat/record/259244
Country Stock Taking Reports:
Makó, Csaba; Pap, József; Illéssy, Miklós; [et al.]. Emerging organizational architecture of algorithmic management and the institutional context of weak collective voice : Hungary. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266648
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Spain. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266647
Wotschack, Philip; Butollo, Florian. Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : Germany. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266646
Larsen, Trine P.; Ilsøe, Anna; Krøll Tell, Henriette; [et al.]. Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Denmark. 2022. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266644
Accions de divulgació
Pàgina web del projecte
Embracing and resisting the algorithm – International Workshop Program (9/06/2023)
