La creciente datificación de los entornos de trabajo desplegada por nuevas aplicaciones tecnológicas basadas en sistemas mejorados de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) está alterando el escenario de las relaciones laborales de múltiples. Estas tecnologías aumentan las posibilidades de recopilar, combinar y utilizar datos sobre el lugar de trabajo y los trabajadores. Sin embargo, el uso de estas tecnologías frecuentemente carece de transparencia y es semiautónomo, lo que pone en peligro las formas tradicionales de participación colectiva de los empleados, la transparencia o incluso las normas de protección de datos. A medida que la IA y las decisiones algorítmicas se generalizan cada vez más en las relaciones laborales, surge la inquietud sobre el impacto de estas prácticas en la representación, la influencia y las condiciones de trabajo de los trabajadores.
El objetivo del proyecto INCODING es analizar el papel de la negociación colectiva y otras formas de involucramiento de los empleados a nivel del lugar de trabajo en el (co) gobierno de la caja negra de la gestión algorítmica (GA), con el fin de identificar los principales desafíos para los trabajadores y sus representantes, y explorar su contribución a la Gestión Algorítmica Inclusiva entendida como el giro hacia una mayor transparencia en el diseño e implementación de Sistemas basados en IA a nivel de empresa y que garanticen la supervisión humana de los procesos automatizados. Además, el proyecto también tiene como objetivo aprender de las mejores prácticas, desarrollar estrategias de negociación colectiva y proporcionar recomendaciones para que los sindicatos, los representantes de los trabajadores y los empleadores negocien las condiciones en las que se utilizan los sistemas de GA e IA.
INCODING es un proyecto coordinado de 5 organizaciones asociadas de cinco países, financiado por la Comisión Europea bajo EaSI – Programa para el Empleo y la Innovación Social.
Fecha de inicio: 01/09/2021
Fecha de finalización: 28/04/2024
Financiación: DG Employment, Social Affairs and Inclusion, EUROPEAN COMMISSION
Referencia: GA VS/2021/0216
Investigador principal: Oscar Molina
Equipo: Alejandro Godino, Sander Junte
Resultados del proyecto:
Publicaciones:
Molina, O., Butollo, F., Makó, C., Godino, A., Holtgrewe, U., Illsoe, A., Junte, S., Larsen, T. P., Illésy, M., Pap, J., & Wotschack, P. (2023). It takes two to code: a comparative analysis of collective bargaining and artificial intelligence. Transfer: European Review of Labour and Research, 29(1), 87-104. https://doi.org/10.1177/10242589231156515
Project Leaflets:
INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2022. (INCODING Project Leaftet) https://ddd.uab.cat/record/259244
INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2024. (INCODING Project Leaftet) https://ddd.uab.cat/record/291523
Country Stock Taking Reports:
Makó, Csaba; Pap, József; Illéssy, Miklós; [et al.]. (2022). Emerging organizational architecture of algorithmic management and the institutional context of weak collective voice : Hungary. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266648
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2022). Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Spain. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266647
Wotschack, Philip; Butollo, Florian. (2022). Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : Germany. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266646
Larsen, Trine P.; Ilsøe, Anna; Krøll Tell, Henriette; [et al.]. (2022). Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Denmark. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/266644
EU Level Stock Taking Report
Holtgrewe, Ursula; Junte, Sander; Glinsner, Barbara. (2024). Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : EU-leve. (INCODING Stock-Taking Reports) https://ddd.uab.cat/record/273315
Policy Briefs:
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Spain. (INCODING Policy brief) https://ddd.uab.cat/record/290693
Csaba, Makó; Illésy, Miklós; Pap, József; [et al.]. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Hungary. (INCODING Policy brief) https://ddd.uab.cat/record/290694
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Spain. (INCODING Policy brief) https://ddd.uab.cat/record/290693
Larsen, Trine Pernille; Ilsoe, Anna; Haldrup, Christian. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Denmark. (INCODING Policy brief) https://ddd.uab.cat/record/290692
Case studies reports:
Holtgrewe, Ursula; Dworsky, Leoni. (2024). European social partners’ approaches to artificial intelligence and algorithmic management. (INCODING case studies reports) https://ddd.uab.cat/record/290690
Farkas, Éva; Csaba, Makó; Pap, József; [et al.]. (2024). Non-inclusive industrial relations system and algorithmic management in the labour process : two case studies of high vs. low employee participation working practices. (INCODING case studies reports) https://ddd.uab.cat/record/290689
Larsen, Trine P.; Ilsoe, Anna; Haldrup, Christian. (2024). Algorithmic management and employee involvement -A Company Perspective: the Danish country report. (INCODING case studies reports) https://ddd.uab.cat/record/290687
Wostschack, Philip; Butollo, Florian; Hellberg, Leon; [et al.]. (2023). Co-determining Algorithmic Management and Artificial intelligence at work? : the role of collective bargaining in Germany. (INCODING case studies reports) https://ddd.uab.cat/record/290686
Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Artificial intelligence and algorithmic management at work : a case study approach on the role of industrial relations in Spain. (INCODING case studies reports) https://ddd.uab.cat/record/290685
Actividades de divulgación:
Página web del proyecto
Embracing and resisting the algorithm – International Workshop Programa (9/06/2023)
Algorithmic management and AI: challenges an opportunities for the labour market – National Workshop (Spain). Programa. Barcelona. (1/12/2023)
Democracy at Work through Transparent and Inclusive Algorithmic Management – Final Conference Programa. Madrid. (26/01/2024)
