La creciente datificación de los entornos de trabajo desplegada por nuevas aplicaciones tecnológicas basadas en sistemas mejorados de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) está alterando el escenario de las relaciones laborales de múltiples. Estas tecnologías aumentan las posibilidades de recopilar, combinar y utilizar datos sobre el lugar de trabajo y los trabajadores. Sin embargo, el uso de estas tecnologías frecuentemente carece de transparencia y es semiautónomo, lo que pone en peligro las formas tradicionales de participación colectiva de los empleados, la transparencia o incluso las normas de protección de datos.A medida que la IA y las decisiones algorítmicas se generalizan cada vez más en las relaciones laborales, surge la inquietud sobre el impacto de estas prácticas en la representación, la influencia y las condiciones de trabajo de los trabajadores.El objetivo del proyecto INCODING es analizar el papel de la negociación colectiva y otras formas de involucramiento de los empleados a nivel del lugar de trabajo en el (co) gobierno de la caja negra de la gestión algorítmica (GA), con el fin de identificar los principales desafíos para los trabajadores y sus representantes, y explorar su contribución a la Gestión Algorítmica Inclusiva entendida como el giro hacia una mayor transparencia en el diseño e implementación de Sistemas basados en IA a nivel de empresa y que garanticen la supervisión humana de los procesos automatizados.Además, el proyecto también tiene como objetivo aprender de las mejores prácticas, desarrollar estrategias de negociación colectiva y proporcionar recomendaciones para que los sindicatos, los representantes de los trabajadores y los empleadores negocien las condiciones en las que se utilizan los sistemas de GA e IA.INCODING es un proyecto coordinado de 5 organizaciones asociadas de cinco países, financiado por la Comisión Europea bajo EaSI – Programa para el Empleo y la Innovación Social.
Fecha inicio: 01/09/2021
Fecha de finalización: 28/04/2024
Financiación: DG Employment, Social Affairs and Inclusion, EUROPEAN COMMISSION
Referencia: GA VS/2021/0216
Investigador Principal: Oscar Molina
Equipo: Alejandro Godino, Sander Junte
Resultados del proyecto:
Publicaciones:
Molina, O., Butollo, F., Makó, C., Godino, A., Holtgrewe, U., Illsoe, A., Junte, S., Larsen, T. P., Illésy, M., Pap, J., & Wotschack, P. (2023). It takes two to code: a comparative analysis of collective bargaining and artificial intelligence.
Transfer: European Review of Labour and Research,
29(1), 87-104.
https://doi.org/10.1177/10242589231156515
Project Leaflets:INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2022. (INCODING Project Leaftet)
https://ddd.uab.cat/record/259244INCODING Project – Democracy at work through transparent and inclusive algorithmic management. 2024. (INCODING Project Leaftet)
https://ddd.uab.cat/record/291523Country Stock Taking Reports:Makó, Csaba; Pap, József; Illéssy, Miklós; [et al.]. (2022). Emerging organizational architecture of algorithmic management and the institutional context of weak collective voice : Hungary. (INCODING Stock-Taking Reports)
https://ddd.uab.cat/record/266648Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2022). Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Spain. (INCODING Stock-Taking Reports)
https://ddd.uab.cat/record/266647Wotschack, Philip; Butollo, Florian. (2022). Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : Germany. (INCODING Stock-Taking Reports)
https://ddd.uab.cat/record/266646Larsen, Trine P.; Ilsøe, Anna; Krøll Tell, Henriette; [et al.]. (2022). Developments in algorithmic management from an IR-perspective : Denmark. (INCODING Stock-Taking Reports)
https://ddd.uab.cat/record/266644EU Level Stock Taking ReportHoltgrewe, Ursula; Junte, Sander; Glinsner, Barbara. (2024). Developments in Algorithmic Management from an IR-perspective : EU-leve. (INCODING Stock-Taking Reports)
https://ddd.uab.cat/record/273315Policy Briefs:Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Spain. (INCODING Policy brief)
https://ddd.uab.cat/record/290693Csaba, Makó; Illésy, Miklós; Pap, József; [et al.]. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Hungary. (INCODING Policy brief)
https://ddd.uab.cat/record/290694Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Spain. (INCODING Policy brief)
https://ddd.uab.cat/record/290693Larsen, Trine Pernille; Ilsoe, Anna; Haldrup, Christian. (2024). Algorithmic management and democracy at work in Denmark. (INCODING Policy brief)
https://ddd.uab.cat/record/290692Case studies reports:Holtgrewe, Ursula; Dworsky, Leoni. (2024). European social partners’ approaches to artificial intelligence and algorithmic management. (INCODING case studies reports)
https://ddd.uab.cat/record/290690Farkas, Éva; Csaba, Makó; Pap, József; [et al.]. (2024). Non-inclusive industrial relations system and algorithmic management in the labour process : two case studies of high vs. low employee participation working practices. (INCODING case studies reports)
https://ddd.uab.cat/record/290689Larsen, Trine P.; Ilsoe, Anna; Haldrup, Christian. (2024). Algorithmic management and employee involvement -A Company Perspective: the Danish country report. (INCODING case studies reports)
https://ddd.uab.cat/record/290687Wostschack, Philip; Butollo, Florian; Hellberg, Leon; [et al.]. (2023). Co-determining Algorithmic Management and Artificial intelligence at work? : the role of collective bargaining in Germany. (INCODING case studies reports)
https://ddd.uab.cat/record/290686Godino Pons, Alejandro; Junte, Sander; Molina Romo, Óscar. (2024). Artificial intelligence and algorithmic management at work : a case study approach on the role of industrial relations in Spain. (INCODING case studies reports)
https://ddd.uab.cat/record/290685Actividades de divulgación:Pàgina
webEmbracing and resisting the algorithm – International Workshop
Programa (9/06/2023)Algorithmic management and AI: challenges an opportunities for the labour market – National Workshop (Spain).
Programa. Barcelona. (1/12/2023)Democracy at Work through Transparent and Inclusive Algorithmic Management – Final Conference
Programa. Madrid. (26/01/2024)
